Компания Google анонсировала новые инструменты в рамках LangChain, которые упрощают для разработчиков создание ИИ-агентов, способных напрямую взаимодействовать с данными в облачном хранилище BigQuery. Google выпустила новый набор программных инструментов, который значительно облегчает подключение автономных ИИ-агентов к своему популярному облачному хранилищу данных BigQuery. Эти инструменты, доступные через опенсорсный фреймворк LangChain, позволяют агентам понимать структуру данных в хранилище и самостоятельно писать SQL-запросы для извлечения необходимой информации. Раньше для выполнения подобных задач разработчикам приходилось писать сложный связующий код. Теперь же ИИ-агент может, например, получив запрос на естественном языке «Покажи мне объем продаж в прошлом квартале по регионам», самостоятельно преобразовать его в SQL-запрос, выполнить его в BigQuery и предоставить ответ пользователю в понятной форме. Этот шаг является частью более широкой стратегии Google по демократизации доступа к данным и созданию более умных, автономных систем. Упрощая взаимодействие между ИИ и большими данными, Google помогает компаниям быстрее создавать мощные приложения для бизнес-аналитики, которые не требуют от конечного пользователя навыков программирования.