ИИ перестал просто подчиняться законам физики — теперь он их проверяет и, при необходимости, переписывает. Учёные из Университета Эмори разработали нейросеть, которая способна не только находить слабые места в существующих теориях, но и формулировать новые законы. Благодаря этому впервые удалось детально описать загадочные силы, действующие в пылевой плазме — одном из самых распространённых, но малоизученных состояний вещества во Вселенной. 🔍 Как собирали материал для обучения Вместо космических телескопов — камера с плазмой, лазер и пластик в пылевом формате. С помощью высокоскоростной съёмки исследователи зафиксировали тысячи трёхмерных траекторий движения частиц. Эти данные «скормливались» модели, которая была заточена под учёт базовых законов физики и оптимизирована так, чтобы работать даже с небольшим объёмом информации. ⚡ Где ИИ нашёл ошибки Получив траектории, нейросеть рассчитала силы взаимодействия, внешние воздействия и коэффициенты затухания. Итог — минус два устоявшихся мифа в теории плазмы: 🧩 Неожиданный поворот Модель с точностью более 99% описала так называемые несимметричные силы: первая частица тянет вторую, а та в ответ… отталкивает её. Такой эффект ранее не был столь точно зафиксирован. Теперь ИИ способен находить скрытые закономерности даже в хаосе плазменных взаимодействий. И, судя по планам учёных, следующий шаг — применить этот метод к другим разделам физики, где законы могут оказаться не столь уж железобетонными.