Курс «Разработка AI-агентов (Продвинутый трек)» от proglib.academy с Игорем Стурейко и Александром Алфимцевым учит создавать production-ready ИИ-агенты и мультиагентные системы на LangFlow, LangGraph, AutoGen и CrewAI для бизнеса: от RAG и ReAct-циклов до мониторинга с LangSmith. Программа фокусируется на архитектуре, протоколах MCP/A2A, human-in-the-loop и дипломном проекте под реальную задачу с код-ревью. Есть ли мнения о курсе Участники хвалят глубину для разработчиков: после трека собирают агенты с Kubernetes и метриками качества, что сразу применяется в Data Science/ML-проектах. Положительные отзывы отмечают код-ревью и нетворкинг, плюс сильные преподаватели из Газпрома. Критика касается пререквизитов — нужен опыт API/Jupyter, иначе старт сложный. О чем курс и чему учат Формат обучения и практика Живые вебинары + видео, ДЗ с ревью, чат; 12 месяцев доступа, дипломный проект с наставником и опциональный оффлайн в Москве. 80% код/проекты для портфолио. Кто авторы и подход Игорь Стурейко — тимлид Газпрома с 20+ лет в ML/Kubernetes, Александр Алфимцев — доктор наук, автор книг по мультиагентам; подход proglib — от теории к продакшену для DS/ML-инженеров. Кому подходит, а кому нет Подходит тем, кто: Не подойдет тем, кто: Общий вывод о программе Разработка AI-агентов (Продвинутый трек) от proglib.academy — серьезная подготовка для создания бизнес-агентов с код-ревью и дипломом. Курс ускоряет вход в production ML без проб.